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http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/21162
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | SOUSA, Marcos de Moraes | - |
dc.contributor.author | SANTOS, Jhonata Venâncio dos | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-17T17:22:25Z | - |
dc.date.available | 2023-10-17T17:22:25Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.aee.edu.br/jspui/handle/aee/21162 | - |
dc.description.abstract | Atualmente o mercado empresarial é formado por organizações de nível competitivo muito alto, instituído em suas políticas organizacionais, que devem ser cumpridos sob qualquer circunstância. As empresas utilizam de muitas ferramentas administrativas para que possam ser mais competitiva neste mercado. Fazer previsões é uma ação necessária para todo tipo de atividade, pois, se é preciso vender, tem-se então que atender a uma demanda especifica dos produtos, logo, previsão de demanda é uma destas ferramentas que tem importância para o planejamento de uma empresa. O objetivo deste trabalho consistiu na avaliação da demanda da empresa, a constatação do modelo de previsão utilizado por esta, o desenvolvimento de um modelo com base em métodos quantitativos e depois a sugestão de um modelo de previsão que fosse adequado para este tipo de demanda. Neste trabalho foi coletada uma série de dados da demanda real da empresa Via Charmy, de calça e camisa de forma agregada, para se propor um modelo de previsão que mais explicasse a variação da demanda em determinadas épocas do ano. Foram utilizados vários modelos e métodos de previsão de demanda. Utilizou-se os seguintes métodos: a média móvel de 3 e 5 meses, suavização exponencial com fator 0,15 e regressão linear. Foram utilizados também alguns modelos de funções matemáticas não lineares para melhor adequação como: exponencial, potência, logarítmica, polinomial de ordem 2, 3, 4, 5 e 6. Para avaliação dos modelos foi utilizado o desvio padrão. A demanda em estudo teve variações bastante bruscas. Conclui-se, portanto, que os melhores modelos foram as funções não-lineares, mais precisamente as funções polinomiais de ordem 5 e 6, que resultaram os melhores R2 . | pt_BR |
dc.subject | Previsão de vendas | pt_BR |
dc.subject | Modelos matemáticos de previsão | pt_BR |
dc.subject | Desvio padrão | pt_BR |
dc.title | MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA | pt_BR |
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